1、主要学习和工作经历 1990.09-1994.06,山东工业大学,工业电气自动化,学士; 1999.09-2001.12,87978797威尼斯老品牌,控制理论与控制工程,硕士; 2007.07-2012.6,87978797威尼斯老品牌,系统工程,博士; 2002.04-至今,87978797威尼斯老品牌,87978797威尼斯老品牌,历任讲师、副教授。 2、本科教学课程: 《电气工程基础》、《PLC原理及应用》及《智能识别技术》等 3、主要科研项目情况:主持或参与国家自然科学基金、山东省重点研发计划及横向等项目10余项。部分情况如下: [1]国家自然科学基金项目:面向机器人个性化服务的物品引擎式环境知识图谱构建机制 [2]山东省重点研发计划项目:自备光伏电源的光伏电站自主无水清扫机器人的研制及示范化推广; [3]山东省科技计划项目:医疗卫生机构能效管理工具的研制及示范化推广; [4]企业委托课题:用户侧电压跌落治理示范工程建设项目技术开发; [5]企业委托课题:故障诊断数据收集分析与验证服务; [6]企业委托课题:异常电量判别及定位方法研究; [7]企业委托课题:多场景制用氢系统仿真技术研究; [8]山东省信息产业发展专项:公共建筑的节电与节支快速评估软件; [9]山东省科学技术发展规划项目:基于电力需求响应的建筑节能优化策略研究。 4、发表学术论文: [1]Qing Ma, Chuanbo Zhou, Xin Wang, Shilong Xu. Recognizing Furniture Supported by Legs Based on Vision Sensor.Open Automation and Control Systems Journal, 2015, 7: 1875-1881. (EI收录) [2]Q.Ma,H.Yang,C.G.Zhang,Z.H.Peng. Effects of global warming for building energy demand in China . Computer Modelling & New Technologies, 2014, 18(5): 61-65.(EI收录) [3]Q.Ma, H.Wu. Optimal Model for Overall HVAC System.Lecture Notes in Electrical Engineering ,2014,238: 985-990. (EI收录) [4]Q.Ma, Y.J.Liu,C.G.Zhang,H.Wu. Strip steel bundling control system based on image process and communication technology. Journal of Applied Sciences,2013,13(13):2450-2456. (EI收录) [5]Q.Ma, Y.J.Liu,Z.H.Peng,H.Wu,K.Z.Zhao. A communication technology applied to locating the end of strip steel. Information Technology Journal, 2013, 12(16):3855-3859. (EI收录) [6]Q.Ma, H.Wu. Optimal Model for Overall HVAC System. JDCTA: International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2012, 6(23):669 - 676. (EI收录) [7]马庆,李歧强,聂清珍.公共建筑空调温度设定值的动态优化控制研李歧强,究.系统工程学报,2011,26(4):435-441. [8]马庆,李歧强.基于电力需求响应的公共建筑基线负荷预测.87978797威尼斯老品牌学报(工学版),2011,41(2):114-118. [9]马庆,吴皓.变流量水系统协调优化控制研究.计算机工程与应用, 2010, 46(11):204-210. [10]Q.Ma, Q.Q.Li, C.N.Bi. The impact of climate warming on building energy demand in china. 2008 proceedings of ITESS, 2008: 726-731.(ISTP收录)。 5、授权知识产权: [1]国家发明专利:太阳能光伏基板龙门式离心悬拂清扫装置,ZL201510728760.9 [2]国家发明专利:非线性负荷串联电弧故障判定方法及应用,ZL201910385403.5 [3]国家发明专利:一种基于有限采样数据的串联故障电弧检测方法及系统,ZL202010832451.7 |